為了便于表達，我稱(chēng)傳統的集中云計算系統(包括計算和存儲)為云計算中心。相對來(lái)說(shuō)，邊緣計算節點(diǎn)不一定部署在客戶(hù)或終端。從概念上講，將數據存儲和計算部署在云計算中心節點(diǎn)之外的是邊緣計算的范疇。因此，數據采集點(diǎn)(如探頭)、集成處理設備(如自動(dòng)駕駛汽車(chē))、部署系統(如企業(yè)內部信息技術(shù)系統)或數據中心(如根據安全要求建立的本地數據存儲系統)可以作為邊緣計算的節點(diǎn)。

　　邊緣計算節點(diǎn)和云計算中心是邏輯整體。邊緣計算節點(diǎn)可以在云計算中心的統一控制下處理和存儲數據或部分數據，節約資源，降低成本，提高效率和業(yè)務(wù)連續性，滿(mǎn)足數據本地存儲和處理等安全規范的要求。

　　云計算中心與邊緣計算節點(diǎn)之間存在以下關(guān)系

　　第一，邊緣計算節點(diǎn)對數據進(jìn)行初步處理，處理程序比較固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運行效率。將圖像等非結構化數據轉化為結構化信息，甚至引入人工智能等技術(shù)，將大量工作部署到本地，不僅可以大大降低對傳輸資源的依賴(lài)性和消耗，而且可以大大提高本地數據響應速度。

　　二是云計算中心將算法發(fā)送到邊緣計算節點(diǎn)，邊緣技術(shù)節點(diǎn)提供計算能力處理當地數據，結果也存儲在當地。這主要是為了滿(mǎn)足安全控制隱私保護的要求，同時(shí)充分發(fā)揮云服務(wù)快速迭代刷新的優(yōu)勢，保證數據處理規則能夠及時(shí)更新。

　　第三，邊緣計算節點(diǎn)作為云計算中心系統的延伸，通過(guò)分布式計算技術(shù)和合理的資源調度管理，統一管理邊緣計算節點(diǎn)的計算能力、存儲等資源，形成邏輯集中、物理分散高效運行的云計算平臺。

　　如今，邊緣計算仍處于快速發(fā)展和增長(cháng)階段。在不同的應用場(chǎng)景中，邊緣計算節點(diǎn)和云計算中心的分工不同，合作模式也不同。即使在相同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和概念下，技術(shù)實(shí)現計劃也可能有很大的不同。云計算中心和邊緣計算節點(diǎn)之間的分工沒(méi)有一定的規則，合作模式有很多組合。有時(shí)邊緣計算需要云計算中心強大的計算能力和海量存儲支持。有時(shí)云計算中心需要邊緣計算節點(diǎn)來(lái)處理海量數據和隱私數據。不同的技術(shù)組合產(chǎn)生了許多新的解決方案，促進(jìn)了云計算的技術(shù)發(fā)展和應用發(fā)展。